谷歌Gemini一次提示能耗≈看9秒电视,专家:别太信,有误导性
谷歌Gemini一次提示能耗≈看9秒电视,专家:别太信,有误导性谷歌最近发布了一项关于其 AI 模型 Gemini 能源消耗的研究报告。
谷歌最近发布了一项关于其 AI 模型 Gemini 能源消耗的研究报告。
近日,有消息人士称,曾红极一时的 AI 聊天机器人公司 Character.AI 苦于运营 AI 模型的高昂成本,正在权衡两个选择:要么可能被出售,要么筹集新的资金。这几周,该公司与潜在买家、银行家以及员工进行了磋商。
前沿 AI 模型真的能做到博士级推理吗? 前段时间,谷歌、OpenAI 的模型都在数学奥林匹克(IMO)水平测试中达到了金牌水准,这样的表现让人很容易联想到 LLM 是不是已经具备了解决博士级科研难题的推理能力?
近日,一项由北京大学、字节跳动 Seed 团队及香港大学联合进行的研究,提出了一种名为「SWE-Swiss」的完整「配方」,旨在高效训练用于解决软件工程问题的 AI 模型。研究团队推出的 32B 参数模型 SWE-Swiss-32B,在权威基准 SWE-bench Verified 上取得了 60.2% 的准确率,在同尺寸级别中达到了新的 SOTA。
世界是动态变化的。为了理解这个动态变化的世界并在其中运行,AI 模型必须具备在线学习能力。为此,该领域提出了一种新的性能指标 —— 适应性遗憾值(adaptive regret),其定义为任意区间内的最大静态遗憾值。
尽管全球科技界正热烈庆祝 GPT-4、DeepSeek 等大模型展现出的惊艳能力,但一个根本性问题仍未被真正解决: 这些 AI 模型是否真正理解人类的指令与意图?
这段时间国产 AI 模型非常热闹,各家都瞄着 Coding 和 Agent 场景,开源自己的最新模型。
为什么 DeepSeek-V3 据说在大规模服务时快速且便宜,但本地运行时却太慢且昂贵?为什么有些 AI 模型响应很慢,但一旦开始运行就变得很快?
AI Siri 多次跳票之后,苹果似乎要破釜沉舟,放弃自研,直接引入第三方的 AI 模型了。
在长达数周的高强度「挖角」之后,Meta 今天凌晨宣布正式成立超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,简称 MSL)。Meta CEO 马克·扎克伯格在当时时间周一发布的一封内部信中透露,MSL 将整合公司现有的基础 AI 研究(FAIR)、大语言模型开发以及 AI 产品团队,并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。